TL;DR
- Une caméra industrielle filme chaque vidage, un ordinateur IA à bord du camion reconnaît les déchets et une plateforme en ligne transforme les résultats en rapports et en alertes.
- Avec D4T de Rematics, cela se fait en cinq étapes : enregistrer, reconnaître, traiter, créer de l’insight et agir.
- L’analyse tourne à 40 images par seconde. Le système voit ainsi l’ensemble du vidage, et pas seulement un instantané.
La reconnaissance des déchets par IA sur un camion-poubelle repose sur trois éléments : une caméra industrielle, un éclairage et un ordinateur IA qui calcule sur le véhicule lui-même. À chaque vidage, cet ordinateur analyse ce qui tombe dans la benne. Les résultats arrivent dans une plateforme en ligne, par collecte, par client ou par lieu.
Découvrez ci-dessous comment cela se passe étape par étape, avec D4T (Daisy4Truck) de Rematics comme exemple. Plus de 70 camions-poubelles roulent aujourd’hui avec cette technologie.
Étape 1 : enregistrer
La caméra filme l’ensemble du vidage, du moment où le conteneur bascule jusqu’à ce qu’il soit vide. Un éclairage adapté fournit des images exploitables, même lors des tournées qui démarrent à 3 ou 4 heures du matin. La caméra se trouve dans un boîtier qui résiste à la poussière, aux vibrations et à la pluie.
Étape 2 : reconnaître
La computer vision analyse les images pendant que les déchets tombent. D4T le fait à 40 images par seconde et reconnaît plus de 40 fractions de déchets, comme le papier, le carton, les PMC, les films plastiques, le métal, le bois et le textile. Le système repère aussi les non-conformités et les matières dangereuses comme les bonbonnes de gaz, les cartouches de protoxyde d’azote et les batteries.
Pourquoi autant d’images ? Les déchets tombent en couches. Ce qui est au-dessus cache ce qui se trouve en dessous. Avec quelques photos seulement, on manque une partie du contenu. « Plus nous analysons d’images, plus les données sont fiables », explique Pieter Schiepers de Rematics.
Étape 3 : traiter sur le véhicule
L’analyse se fait sur l’ordinateur IA du camion, en edge. Le camion ne doit donc pas envoyer des heures de vidéo. Chaque détection reçoit immédiatement une heure et une localisation, et est liée à la collecte, au client ou à l’adresse.
Si le système détecte un objet dangereux, le chauffeur entend aussitôt un signal sonore dans la cabine.
Étape 4 : créer de l’insight
Via la 4G, la 5G ou le wifi, les résultats partent vers le Daisy Portal, la plateforme en ligne de Rematics. Vous y trouvez des tableaux de bord, des rapports, des cartes avec les points chauds et les images de chaque détection. Vous regardez à trois niveaux :
- pendant la collecte, avec des alertes en temps réel ;
- après chaque tournée, avec un aperçu des collectes, des matières et des risques ;
- sur plusieurs mois, avec les tendances, les points chauds et l’effet des campagnes.
Étape 5 : agir
Les données ne changent rien tant que personne ne les utilise. La dernière étape porte donc sur le suivi. Un collecteur privé montre à un client professionnel, images à l’appui, ce que contenaient ses déchets résiduels. Une intercommunale voit quels quartiers ont besoin d’explications supplémentaires.
Milieu Service Nederland utilise ces insights lors d’entretiens-conseils sur le tri à la source et la fréquence de collecte. Une image de caméra devient ainsi une conversation concrète avec le client.
Ce qu’il vous faut pour démarrer
L’installation prend en moyenne moins de 4 heures par camion. D4T fonctionne avec des conteneurs à roulettes, des sacs et de grands conteneurs professionnels. Dans les questions fréquentes, vous découvrez comment le système gère la pluie, l’obscurité et les sacs sales.
Vous voulez voir les cinq étapes en images ? Découvrez comment fonctionne D4T ou demandez une démo et voyez ce que votre flotte peut déjà mesurer aujourd’hui.