TL;DR
- Een industriële camera filmt elke lediging, een AI-computer op de wagen herkent het afval en een online platform zet de resultaten om in rapporten en meldingen.
- Bij D4T van Rematics verloopt dat in vijf stappen: registreren, herkennen, verwerken, inzicht creëren en actie ondernemen.
- De analyse loopt aan 40 beelden per seconde. Zo ziet het systeem de volledige afvaldump en niet enkel een momentopname.
AI-afvalherkenning op een vuilniswagen werkt met drie onderdelen: een industriële camera, verlichting en een AI-computer die op het voertuig zelf rekent. Tijdens elke lediging analyseert die computer wat er in de laadbak valt. De resultaten komen per ophaling, klant of locatie in een online platform terecht.
Hieronder lees je hoe dat stap voor stap verloopt, met D4T (Daisy4Truck) van Rematics als voorbeeld. Meer dan 70 vuilniswagens rijden vandaag met deze technologie.
Stap 1: registreren
De camera legt het volledige ledigingsproces vast, van het moment dat de container kantelt tot hij leeg is. Aangepaste verlichting zorgt voor bruikbare beelden, ook bij rondes die om 3 of 4 uur 's nachts starten. De camera zit in een behuizing die tegen stof, trillingen en regen bestand is.
Stap 2: herkennen
Computer vision analyseert de beelden terwijl het afval valt. D4T doet dat aan 40 beelden per seconde en herkent meer dan 40 afvalfracties, zoals papier, karton, PMD, folie, metaal, hout en textiel. Het systeem ziet ook non-conformiteiten en gevaarlijke materialen zoals gasflessen, lachgasflessen en batterijen.
Waarom zoveel beelden? Afval valt in lagen. Wat bovenaan ligt, verbergt wat eronder zit. Wie enkele foto's neemt, mist een deel van de inhoud. "Hoe meer beelden we analyseren, hoe betrouwbaarder de data", zegt Pieter Schiepers van Rematics.
Stap 3: verwerken op het voertuig
De analyse gebeurt op de AI-computer in de wagen, op de edge. De wagen hoeft dus geen urenlange video door te sturen. Elke detectie krijgt meteen een tijdstip en een locatie en wordt gekoppeld aan de ophaling, de klant of het adres.
Detecteert het systeem een gevaarlijk voorwerp, dan hoort de chauffeur meteen een geluidssignaal in de cabine.
Stap 4: inzicht creëren
Via 4G, 5G of wifi gaan de resultaten naar de Daisy Portal, het online platform van Rematics. Daar vind je dashboards, rapporten, kaarten met hotspots en het beeldmateriaal van elke detectie. Je kijkt op drie niveaus:
- tijdens de ophaling, met meldingen in realtime;
- na elke ronde, met een overzicht van ophalingen, materialen en risico's;
- over maanden, met trends, hotspots en het effect van campagnes.
Stap 5: actie ondernemen
Data verandert niets zolang niemand ze gebruikt. Daarom draait de laatste stap om opvolging. Een private inzamelaar toont een bedrijfsklant met beelden wat er in zijn restafval zat. Een intercommunale ziet welke wijken extra uitleg nodig hebben.
Milieu Service Nederland gebruikt de inzichten in adviesgesprekken over bronscheiding en ophaalfrequentie. Zo wordt een camerabeeld een concreet gesprek met de klant.
Wat je nodig hebt om te starten
De installatie duurt gemiddeld minder dan 4 uur per wagen. D4T werkt met rolcontainers, afvalzakken en grote bedrijfscontainers. In de veelgestelde vragen lees je hoe het systeem omgaat met regen, duisternis en vuile zakken.
Wil je de vijf stappen in beeld zien? Bekijk hoe D4T werkt of vraag een demo en ontdek wat jouw vloot vandaag al kan meten.